農(nóng)機大全網(wǎng)（www.97661a.com）最新農(nóng)機信息：農(nóng)業(yè)機械化的環(huán)境效應(yīng)，農(nóng)機新產(chǎn)品,二手農(nóng)機,農(nóng)機補貼目錄,農(nóng)機價格查詢,農(nóng)機報價大全，更多農(nóng)機補貼請查看：農(nóng)機補貼

圖片來自網(wǎng)絡(luò)

為激發(fā)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者購買農(nóng)業(yè)機械的積極性，原農(nóng)業(yè)部和財政部于2004年共同制定了《農(nóng)業(yè)機械購置補貼資金使用管理辦法（試行）》，對農(nóng)民和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營組織購買農(nóng)業(yè)機械提供補貼。農(nóng)業(yè)機械化進程的推進帶來了農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)、生產(chǎn)方式及生產(chǎn)技術(shù)的改變，對生態(tài)環(huán)境也產(chǎn)生了重大影響。那么，農(nóng)業(yè)機械化對生態(tài)環(huán)境的影響有哪些？影響程度如何？農(nóng)業(yè)機械化影響生態(tài)環(huán)境的作用機制又是什么？學(xué)界對相關(guān)問題尚缺乏深入探討。

國內(nèi)外學(xué)界已有大量研究關(guān)注公共政策對生態(tài)環(huán)境的影響，研究對象多以非農(nóng)部門的政策為主，如財政收支政策（盧洪友等，2015）、碳稅及碳排放配額政策（何萍等，2018）等。少數(shù)研究涉及了農(nóng)業(yè)政策對生態(tài)環(huán)境的影響，結(jié)論存在差異。

關(guān)于農(nóng)業(yè)機械化相關(guān)政策實施效果的研究成果較多，現(xiàn)有研究主要考察了政策對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、勞動力市場以及農(nóng)民收入等方面的影響。而關(guān)于農(nóng)業(yè)機械化或農(nóng)機購置補貼政策對生態(tài)環(huán)境影響的探討還很少，且存在一些不足：第一，現(xiàn)有文獻(xiàn)大多局限于定性描述和直觀判斷，對作用路徑和機制的探討十分匱乏。第二，僅有的少數(shù)實證研究往往聚焦于單一的污染性農(nóng)業(yè)生產(chǎn)行為。第三，現(xiàn)有實證研究大多采用截面數(shù)據(jù)，因此不可避免地會出現(xiàn)遺漏變量導(dǎo)致的內(nèi)生性問題。

本文試圖以農(nóng)機購置補貼政策為視角來探究農(nóng)業(yè)機械化對生態(tài)環(huán)境的影響。農(nóng)機購置補貼政策的實施具有“先試點、再逐步推廣”的準(zhǔn)自然實驗特征，這為識別農(nóng)業(yè)機械化對生態(tài)環(huán)境影響的因果關(guān)系提供了機會。鑒于農(nóng)機購置補貼政策從開始試點到全國推廣期間（2004－2009年），中國尚無公開的大范圍的縣級環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)，本文選取了四種典型的污染性農(nóng)業(yè)生產(chǎn)行為作為對生態(tài)環(huán)境影響的代理變量，即農(nóng)藥使用、化肥施用、地膜使用和秸稈焚燒?；谥袊h級層面的面板數(shù)據(jù)和遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)，本文構(gòu)建了多時點雙重差分模型，首先估計了農(nóng)機購置補貼政策實施對地區(qū)農(nóng)業(yè)機械化水平的影響，然后識別了政策對四種污染性農(nóng)業(yè)生產(chǎn)行為的影響，最后檢驗了農(nóng)機購置補貼政策影響各類污染性農(nóng)業(yè)生產(chǎn)行為的作用機制。

圖片來自網(wǎng)絡(luò)

（一）典型的污染性農(nóng)業(yè)生產(chǎn)行為及其影響生態(tài)環(huán)境的機制

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對生態(tài)環(huán)境的影響主要來源于三個方面：一是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入品的使用，包括化肥、農(nóng)藥和地膜等的使用；二是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)廢棄物的處理，包括秸稈焚燒和畜禽糞便排放等；三是作物生長過程中對自然資源和生態(tài)環(huán)境的影響，包括水資源利用、溫室氣體排放、土地利用等。從影響機制來看，農(nóng)業(yè)機械化主要是通過前兩個渠道對生態(tài)環(huán)境造成影響。

（二）農(nóng)業(yè)機械化影響污染性農(nóng)業(yè)生產(chǎn)行為的路徑

農(nóng)業(yè)機械化可以通過以下兩條路徑對污染性農(nóng)業(yè)生產(chǎn)行為產(chǎn)生影響：

1.改變農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)。機械化水平的提升往往伴隨著農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)的變化。糧食播種面積占比提高對污染性農(nóng)業(yè)生產(chǎn)行為的潛在影響表現(xiàn)在以下方面：第一，不同農(nóng)作物對化學(xué)品的需求量存在差異，相對于蔬菜、水果等經(jīng)濟作物，更容易實現(xiàn)機械化生產(chǎn)的小麥、水稻、玉米等糧食作物所需的污染性投入要素（如化肥、農(nóng)藥）數(shù)量更少。第二，糧食作物對地膜的需求量較少，糧食播種面積占比提高會自然地減少地膜使用量，從而減少污染。第三，糧食作物產(chǎn)生的秸稈數(shù)量一般多于菜、果、花等經(jīng)濟作物，因此糧食種植規(guī)模擴大會增加秸稈總量。綜上，農(nóng)業(yè)機械化會通過改變農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)，影響化學(xué)品投入和廢棄物處理，從而間接地對生態(tài)環(huán)境產(chǎn)生影響。

2.加快農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移。農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量減少會降低勞動密集型生產(chǎn)行為的頻次，同時也有可能改變單次勞動中其他要素投入的數(shù)量。此外，農(nóng)業(yè)勞動力流出會強化勞動力這一生產(chǎn)要素的稀缺性，從而提高農(nóng)戶在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中利用化肥替代勞動力的意愿。由此可知，農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移對化肥施用量的總體影響是不確定的。與化肥類似，秸稈回收再利用屬于勞動密集型生產(chǎn)行為，農(nóng)業(yè)勞動力減少必然會提高秸稈廢棄及焚燒行為的發(fā)生頻率。綜上，農(nóng)業(yè)機械化會通過加快農(nóng)業(yè)勞動力向非農(nóng)部門轉(zhuǎn)移，改變農(nóng)戶使用污染性投入要素和處理農(nóng)業(yè)生產(chǎn)廢棄物的行為，進而間接地影響生態(tài)環(huán)境。

據(jù)此，本文提出如下假說：

假說1：農(nóng)機購置補貼政策會對污染性農(nóng)業(yè)生產(chǎn)行為（農(nóng)藥使用、化肥施用、地膜使用和秸稈焚燒）產(chǎn)生影響。

假說2：農(nóng)機購置補貼政策主要通過改變農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)和促進農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移對污染性農(nóng)業(yè)生產(chǎn)行為產(chǎn)生影響。

圖片來自網(wǎng)絡(luò)

（一）數(shù)據(jù)來源與處理

1.農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)。本文使用的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)來自于農(nóng)業(yè)農(nóng)村部，本文選取2001－2009年中國縣級農(nóng)業(yè)生產(chǎn)面板數(shù)據(jù)，具體指標(biāo)包括農(nóng)業(yè)機械總動力、化肥施用量、農(nóng)村居民人均純收入等。

2.農(nóng)機購置補貼政策試點數(shù)據(jù)。農(nóng)機購置補貼試點縣逐年推進名單來自于農(nóng)業(yè)農(nóng)村部。農(nóng)機購置補貼政策自2004年起在全國試點推行，第一批試點縣為66個，2005年擴展到500個，2006年為1126個，2007年為1716個，2008年為2653個，2009年覆蓋到中國全部縣級地區(qū)。

3.秸稈焚燒火點數(shù)據(jù)。秸稈焚燒火點數(shù)據(jù)來源于美國國家航天局（NASA）衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)。本文選取MODIS數(shù)據(jù)中2001年5月至2009年4月中國縣級月度秸稈焚燒火點數(shù)目數(shù)據(jù)，加總后構(gòu)建了2001－2009年的年度縣級秸稈焚燒火點數(shù)目數(shù)據(jù)。

（二）模型設(shè)定

由于農(nóng)機購置補貼政策是在縣級層面依照試點次序逐年展開的，因此本文將農(nóng)機購置補貼政策視為一項“準(zhǔn)自然實驗”，設(shè)立了多時點雙重差分模型。進一步，本文對農(nóng)機購置補貼政策影響污染性農(nóng)業(yè)生產(chǎn)行為的作用機制進行檢驗。本文的中介變量（糧食播種面積占比、農(nóng)業(yè)人口凈流失量）并不是外生的隨機干預(yù)變量，如果將內(nèi)生的中介變量簡單地加入到原有的多時點雙重差分模型中，可能導(dǎo)致估計結(jié)果有偏。此外，本文的中介變量對不同污染性農(nóng)業(yè)生產(chǎn)行為的影響還可能存在差異。鑒于此，本文無法應(yīng)用傳統(tǒng)的中介效應(yīng)檢驗?zāi)Ｐ瓦M行機制檢驗?？紤]到現(xiàn)有研究已經(jīng)驗證了糧食播種面積占比及農(nóng)業(yè)人口凈流失量對污染性農(nóng)業(yè)生產(chǎn)行為的影響，本文只需檢驗政策變量對中介變量的影響，即可驗證農(nóng)機購置補貼政策影響污染性農(nóng)業(yè)生產(chǎn)行為的機制。

圖片來自網(wǎng)絡(luò)

（一）農(nóng)機購置補貼政策對農(nóng)業(yè)機械化水平的影響

農(nóng)機購置補貼政策實施后，實施縣當(dāng)年農(nóng)業(yè)機械化水平平均提高3.7%，下一年農(nóng)業(yè)機械化水平平均提高4.2%。這表明農(nóng)機購置補貼政策的效果在實施當(dāng)年不能全部體現(xiàn)，農(nóng)機購置補貼政策對農(nóng)業(yè)機械化水平具有持續(xù)影響，一種可能的解釋是，農(nóng)業(yè)機械具有耐用品的屬性，補貼政策雖然可以在當(dāng)年顯著提高農(nóng)機裝備存量，但機械化的推廣使用需要一定的時間，因此導(dǎo)致了政策對農(nóng)業(yè)機械化水平的持續(xù)影響。該實證結(jié)果表明，農(nóng)機購置補貼政策確實為農(nóng)業(yè)機械化水平重要的外生沖擊。

（二）農(nóng)機購置補貼政策對污染性農(nóng)業(yè)生產(chǎn)行為的影響

估計結(jié)果表明：第一，農(nóng)機購置補貼政策的實施顯著減少了當(dāng)年及下一年的地膜使用量。農(nóng)機購置補貼政策的實施，使試點縣當(dāng)年地膜使用量平均減少了4.5%，下一年地膜使用量平均減少了4.7%。第二，農(nóng)機購置補貼政策的實施會顯著增加下一年的秸稈焚燒火點數(shù)目。政策實施后，當(dāng)年秸稈焚燒火點數(shù)目沒有顯著變化，下一年秸稈焚燒火點數(shù)目平均增加了7.8%，這表明農(nóng)機購置補貼政策對秸稈焚燒火點數(shù)目的影響具有滯后性。第三，農(nóng)機購置補貼政策對化肥施用量和農(nóng)藥使用量的影響不顯著。農(nóng)機購置補貼政策對當(dāng)年及下一年的化肥施用量和農(nóng)藥使用量均沒有顯著影響。綜上可知，農(nóng)機購置補貼政策會對污染性農(nóng)業(yè)生產(chǎn)行為中的地膜使用和秸稈焚燒行為產(chǎn)生影響，而對農(nóng)藥使用、化肥施用行為無顯著影響，且這種政策的影響具有一定的滯后性。研究假說1得證。

（三）農(nóng)機購置補貼政策影響污染性農(nóng)業(yè)生產(chǎn)行為的機制

估計結(jié)果顯示，農(nóng)機購置補貼政策實施后，實施縣當(dāng)年糧食播種面積占農(nóng)作物總播種面積的比值平均提高了0.941，下一年比值平均提高了1.470，這表明農(nóng)機購置補貼政策的實施會促使試點縣糧食播種面積占比顯著提高。農(nóng)機購置補貼政策導(dǎo)致的農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)變化會對生態(tài)環(huán)境產(chǎn)生兩方面影響：第一，考慮到大部分的農(nóng)業(yè)機械適用于糧食作物（鄭旭媛、徐志剛，2016），而地膜主要用于蔬菜、花卉、水果等經(jīng)濟作物，因此地膜使用量會伴隨著糧食播種面積占比提高而減少。第二，由于秸稈主要來自于玉米、水稻、小麥等糧食作物，在回收渠道有限的情況下，政策試點縣的秸稈總量會增加，秸稈焚燒火點數(shù)目也會相應(yīng)增加（王舒娟、蔡榮，2014）。綜上，農(nóng)機購置補貼政策會通過改變農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)對污染性農(nóng)業(yè)生產(chǎn)行為產(chǎn)生影響，進而影響生態(tài)環(huán)境。

農(nóng)機購置補貼政策對下一年農(nóng)業(yè)人口凈流失量有顯著的負(fù)向影響，這表明農(nóng)機購置補貼政策可以加快農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移。政策實施一年后，更多的農(nóng)業(yè)勞動力流向非農(nóng)部門，這意味著農(nóng)機購置補貼政策實施帶來的機械化水平提高強化了農(nóng)業(yè)機械對人工的替代作用，這與徐建國、張勛（2016）、李谷成等（2018）的研究結(jié)論一致。勞動力向非農(nóng)部門轉(zhuǎn)移帶來的另一個結(jié)果是勞動密集型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)行為減少，如地膜使用和秸稈綜合回收利用行為的減少（黃武等，2012）。可見，農(nóng)業(yè)機械化水平提高導(dǎo)致的農(nóng)業(yè)勞動力流出，會改變農(nóng)戶對污染性投入要素的使用方式和對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)廢棄物的處理方式，進而對生態(tài)環(huán)境產(chǎn)生影響。綜上，研究假說2得證。

（一）平行趨勢檢驗

在控制了一系列可觀測變量的條件下，農(nóng)機購置補貼政策實施前試點縣與非試點縣之間的農(nóng)業(yè)機械總動力變化趨勢并無明顯差異，而政策實施后的每一年農(nóng)業(yè)機械總動力在控制組和實驗組之間均呈現(xiàn)出顯著差異?？梢?，樣本基本滿足使用多時點雙重差分法所要求的平行趨勢。

（二）安慰劑效應(yīng)

借鑒Cai et al.（2016）的研究，本文通過隨機分配試點縣進行安慰劑檢驗。結(jié)果顯示，農(nóng)機購置補貼政策對農(nóng)業(yè)機械化水平、地膜使用以及秸稈焚燒的影響系數(shù)的值分布在0附近，這表明本文的實證結(jié)果并非是由不可觀測的其他因素導(dǎo)致，本文核心結(jié)論得到進一步驗證。

圖片來自網(wǎng)絡(luò)

本文利用農(nóng)機購置補貼政策“先試點、再逐步推廣”的準(zhǔn)自然實驗特征，通過構(gòu)建多時點雙重差分模型估計了農(nóng)機購置補貼政策對試點縣農(nóng)業(yè)機械化水平和四種污染性農(nóng)業(yè)生產(chǎn)行為的影響，并檢驗了農(nóng)機購置補貼政策影響污染性農(nóng)業(yè)生產(chǎn)行為的作用機制，以此來評估農(nóng)業(yè)機械化的環(huán)境效應(yīng)。

研究發(fā)現(xiàn)：第一，農(nóng)機購置補貼政策顯著提升了地區(qū)農(nóng)業(yè)機械化水平，且該影響具有持續(xù)性。第二，農(nóng)機購置補貼政策對不同污染性農(nóng)業(yè)生產(chǎn)行為的影響存在差異，且具有一定的滯后性。具體而言，農(nóng)機購置補貼政策顯著減少了當(dāng)年及下一年的地膜使用量，增加了下一年秸稈焚燒火點數(shù)目，但對化肥施用量和農(nóng)藥使用量的影響不顯著。第三，農(nóng)機購置補貼政策主要是通過提高糧食作物播種面積占比和促進農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移間接影響生態(tài)環(huán)境。

本文的研究啟示在于：第一，學(xué)者在研究農(nóng)機購置補貼政策效果時，不能僅從經(jīng)濟角度測算政策的成本收益，還須關(guān)注政策對生態(tài)環(huán)境的短期和長期影響，否則會高估或者低估政策的實際收益。第二，國家在農(nóng)機購置補貼政策的設(shè)計中要重視機械化水平提升在農(nóng)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型中的作用，實施更為精準(zhǔn)的農(nóng)機購置補貼政策，既要注重機械化的廣度，又要兼顧機械化的深度，特別在綠色生產(chǎn)技術(shù)的薄弱環(huán)節(jié)要加快推進全程機械化。第三，要注重政策的連鎖效應(yīng)。在農(nóng)業(yè)政策制定過程中，不能僅著眼于政策的直接作用，還需要通盤考慮宏觀經(jīng)濟、人口、技術(shù)發(fā)展趨勢等因素，全面評估可能產(chǎn)生的政策連鎖效應(yīng)。第四，要注重政策影響的差異性，建立一套綜合評價體系，從多個角度評估政策效應(yīng)。