豐疆智能姚遠:智能農(nóng)機如何走入下半場?
豐疆智能姚遠:智能農(nóng)機如何走入下半場?
2021年1月14日,由農(nóng)業(yè)機械雜志社主辦,江蘇省農(nóng)業(yè)機械技術(shù)推廣站、江蘇北斗衛(wèi)星應(yīng)用產(chǎn)業(yè)研究院有限公司協(xié)辦的“農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展研討會暨2020中國農(nóng)業(yè)機械年度盛典”在南京召開。
會議邀請到來自智能農(nóng)業(yè)、智能農(nóng)機、農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的5位嘉賓,分別從數(shù)字化解決方案、大數(shù)據(jù)應(yīng)用、智能農(nóng)機裝備等方面對農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)進行了詳細介紹。
研討會上,豐疆智能高級副總裁姚遠以“智能農(nóng)機的下半場”為主題發(fā)表了演講。
大規(guī)模落地智能化和數(shù)字化解決方案
豐疆智能成立于2017年12月12日,雖為一家年輕的公司,卻率先在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域大規(guī)模落地智能化和數(shù)字化解決方案。該公司旗下的農(nóng)業(yè)機器人產(chǎn)品涉及“耕、種、管、收”四個主要環(huán)節(jié),主要聚焦人工智能、先進制造和大數(shù)據(jù)的機器人,其推出的智能化無人農(nóng)業(yè)解決方案已經(jīng)開始在部分地區(qū)落地。
據(jù)了解,豐疆智能已完成來自騰訊投資領(lǐng)投的數(shù)億元人民幣A輪融資,本輪資金將主要用于加大產(chǎn)品和核心技術(shù)的投入和商業(yè)化落地,希望面向農(nóng)林牧漁智能化、建筑施工智能化、工業(yè)自動化等更多領(lǐng)域,提供無人及數(shù)字化解決方案。
農(nóng)業(yè):與自動化無人駕駛的天然匹配
為什么豐疆智能進入農(nóng)業(yè)行業(yè)會率先涉足無人駕駛?
姚遠講道:“在我們看來,農(nóng)業(yè)與自動化無人駕駛是天然匹配的?!?/p>
眾所周知,農(nóng)業(yè)是一個相對封閉式的行業(yè),且勞動強度極大。而隨著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本的提升,農(nóng)業(yè)從業(yè)人員工資在過去10年里上漲了4倍,但是農(nóng)業(yè)從業(yè)人員數(shù)量仍處于逐年減少的態(tài)勢。
基于目前現(xiàn)狀,姚遠給出了這樣的論斷:“許多年輕人不愿意從事農(nóng)業(yè),由此農(nóng)業(yè)反而對自動駕駛和無人駕駛訴求越來越高。這樣來看,恰恰是重復(fù)繁重的任務(wù)和封閉式操作環(huán)境為自動化機械的商業(yè)化提供了理想的商業(yè)落地條件。”
據(jù)了解,豐疆智能進行了了智能化和無人化的插秧和收割路徑規(guī)劃,可以實現(xiàn)全自動化無人駕駛作業(yè),適配各種機型、多種場景,從而有效地減少人力成本。
不僅如此,豐疆智能的產(chǎn)品同樣能實現(xiàn)遠程作業(yè)效果監(jiān)控。還可以結(jié)合機器上安裝的傳感器,針對農(nóng)作物的倒伏和生長不規(guī)則性做一些自主調(diào)整。
2020年,豐疆智能配套的智能化產(chǎn)品已經(jīng)在全國多地實現(xiàn)應(yīng)用。
走入深水區(qū)下半場——4個“i”
這次的主題提到智能農(nóng)機的下半場,為什么是下半場呢?豐疆智能以無人駕駛、自動駕駛切入農(nóng)業(yè)行業(yè),但是進入這個行業(yè)以后,我們發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)真正要解決的是降本增效和精準(zhǔn)化、信息化的問題。
智能農(nóng)機,除了無人駕駛,還有什么?無人駕駛只是其中一方面,真正要把農(nóng)業(yè)做好一定要走入深水區(qū)。所以姚遠認為豐疆智能接下來將會走入下半場。
一直以來,農(nóng)機制造都是圍繞著機械電子部件在攢機器,或者為了博人眼球和噱頭而做智能。隨著機電一體化技術(shù)的不斷發(fā)展、智能控制技術(shù)的不斷應(yīng)用、智能制造在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的落地,豐疆智能作為農(nóng)業(yè)智慧賦能者在不斷反思演進后,將從4個維度進入深水區(qū),為廣大用戶提供更便捷可靠的智能農(nóng)機。姚遠介紹到,豐疆智能走入深水區(qū)下半場有4個“i”。
第一個“i”(IFD:Intelligence for Driver)是對機手
智能化未來對技術(shù)有哪些實際價值?
隨著人口紅利消退,最需要的就是人。智能化控制技術(shù)會簡化農(nóng)機操作控制,一鍵啟動、一鍵作業(yè)將在農(nóng)事活動上體現(xiàn)得越來越多,對操作手的技能要求越來越低,使得更廣泛的人群都可以通過簡單培訓(xùn)操作農(nóng)機作業(yè),操作上更容易便捷,易于遠程服務(wù)支撐。
此技術(shù)的推廣普及將會使農(nóng)業(yè)一線告別強體力作業(yè),利于提升作業(yè)效率。豐疆智能本著這樣的初心,與越來越多的年輕人一同深入到農(nóng)業(yè)行業(yè)中。
同時,豐疆智能非常重視保障機手的作業(yè)安全問題。農(nóng)機使用過程中,每年有不少的事故發(fā)生,大到人員傷亡,小到影響農(nóng)作物生長。
第二個“i”(IFP:Intelligence for Plant)是對作物
智能農(nóng)機作業(yè)保證了作物能與當(dāng)?shù)丨h(huán)境條件更好適應(yīng),且保證群體中的個體發(fā)育健壯和群體穩(wěn)健合理的發(fā)展,群體通風(fēng)透光良好,光能利用充分,最終產(chǎn)量較高的作物群體結(jié)構(gòu),大大提升了作物產(chǎn)量和土地利用率。
傳統(tǒng)的作業(yè)并不能達到精準(zhǔn)的作業(yè)技術(shù)要求。姚遠介紹到,豐疆智能產(chǎn)品通過對作業(yè)農(nóng)機行走路徑的合理規(guī)劃,以及作業(yè)速度的精準(zhǔn)控制,避免壓苗、施藥不均等問題,進而減少作物損失,提高產(chǎn)量。
第三個“i”(IFM:Intelligence for Machine)是對農(nóng)機
“傳統(tǒng)的農(nóng)機基本都是機械化的,在此基礎(chǔ)上我們要想智能化,首先就要實現(xiàn)電控化,把電控化環(huán)節(jié)的相關(guān)數(shù)據(jù)采集起來?!?/p>
通過電控水平的提升,車機故障可以及時檢出并提前預(yù)警,有利于維持農(nóng)機處于良好車況,并對不當(dāng)操作進行邏輯互斥,避免失誤或野蠻操作導(dǎo)致故障,甚至損壞。此外,通過對環(huán)境工況信息的搜集,對整車參數(shù)進行適當(dāng)調(diào)整,有利于降低油耗。這些都可以有效降低農(nóng)機的運維成本,延長使用壽命。
利用采集得到的數(shù)據(jù)進行遠程診斷和升級,相較于傳統(tǒng)方式更加安全、可靠,而且節(jié)省農(nóng)時。
最后一個“i”(IFS:Intelligence for Supervisor)是對管理者
智能化可以讓農(nóng)機時刻處于監(jiān)控之下,利于監(jiān)管和決策。車輛的運行狀態(tài)、工作狀態(tài)、故障狀態(tài)都可以實時上報,具備可檢測、可預(yù)警、可管理的能力,大大提升農(nóng)機的產(chǎn)品質(zhì)量和用戶體驗。
而且不僅僅是規(guī)模化生產(chǎn)用戶,種糧大戶對這方面需求也越來越明顯。實時反饋作業(yè)情況,大大提升了作業(yè)質(zhì)量。
智能化還可以幫助管理者有效了解農(nóng)場人員作業(yè)中的工作狀況,像是否有超速運行等方面問題。姚遠提到,“這一點優(yōu)化也是農(nóng)墾提出的需求,我們智能農(nóng)機作業(yè)軌跡能不能符合要求,都可以通過后臺監(jiān)管去達成,這可以通過這些數(shù)據(jù)來反映,也可以體現(xiàn)到農(nóng)服中去?!?/p>
中國經(jīng)濟實現(xiàn)內(nèi)循環(huán)的驅(qū)動引擎未來一定是第一產(chǎn)業(yè)——農(nóng)業(yè)。當(dāng)前經(jīng)濟背景下,農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)信息化是大勢所趨,也必然需要提升設(shè)備自主、安全可控的能力。中國農(nóng)業(yè)需要先知己(智能化)、而自強(國產(chǎn)化)。未來,農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)價值的獲取和深挖、以及農(nóng)機信息安全將會是各級管理者必須考慮的方向,農(nóng)機智能化、國產(chǎn)化則是重要手段,這將有利于構(gòu)建我國農(nóng)業(yè)信息安全、數(shù)據(jù)可知、生態(tài)自主的經(jīng)濟內(nèi)循環(huán)。
最終姚遠提到,智能制造下的智能農(nóng)機,需遵循這4個“i”的方向有的放矢,從而使得農(nóng)機不再是沒有大腦的鋼鐵之軀,而是被賦予了靈魂的農(nóng)業(yè)機器人。這也是豐疆智能在農(nóng)業(yè)板塊除了自動駕駛之外,下半場的前進方向。豐疆智能會更好的將未來農(nóng)業(yè)與智能制造集合,在推動農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)變革中發(fā)揮應(yīng)盡之力。
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