農(nóng)機(jī)大全網(wǎng)（www.97661a.com）最新農(nóng)機(jī)信息：作物生長模型+AI技術(shù)，定義智慧農(nóng)業(yè)新范式，農(nóng)機(jī)新產(chǎn)品,二手農(nóng)機(jī),農(nóng)機(jī)補(bǔ)貼目錄,農(nóng)機(jī)價(jià)格查詢,農(nóng)機(jī)報(bào)價(jià)大全，更多農(nóng)機(jī)資訊請(qǐng)查看：農(nóng)機(jī)資訊

　　作物生長模型+AI技術(shù)，定義智慧農(nóng)業(yè)新范式

隨著ChatGPT的橫空出世，人工智能（Artificial Intelligence，縮寫為AI）又迎來新一波發(fā)展熱潮，為各行各業(yè)加速賦能。人工智能和農(nóng)業(yè)，能擦出怎樣的火花？許多人期待著，也在努力著。

來自上海交通大學(xué)農(nóng)業(yè)與生物學(xué)院的常麗英副教授，多年來帶領(lǐng)科研團(tuán)隊(duì)從事農(nóng)業(yè)作物生長模型和AI技術(shù)的相關(guān)研究。在國家和上海市相關(guān)部門的資助下，該團(tuán)隊(duì)的研究成果，經(jīng)過不同應(yīng)用場景下進(jìn)行優(yōu)化、訓(xùn)練和精度提升后，已順利實(shí)現(xiàn)了首次示范和應(yīng)用。

作物生長模型+AI技術(shù)=農(nóng)業(yè)大腦

在上海綠立方農(nóng)業(yè)發(fā)展有限公司生產(chǎn)基地的溫室大棚內(nèi)，藏著一顆農(nóng)業(yè)大腦，能實(shí)時(shí)監(jiān)測生菜的生長情況，實(shí)現(xiàn)生菜生長過程中肥料“缺多少補(bǔ)多少”的智能管控。在這個(gè)過程中，甚至不需要管理者掏出手機(jī)點(diǎn)一點(diǎn)，只要有無線網(wǎng)絡(luò)，這顆農(nóng)業(yè)大腦就能順暢、精準(zhǔn)運(yùn)行和管理。

據(jù)常麗英介紹，研究團(tuán)隊(duì)在溫室內(nèi)搭建了2套環(huán)境傳感器和8套圖像采集設(shè)備。環(huán)境傳感器每5分鐘采集一次數(shù)據(jù)，8個(gè)攝像頭每10分鐘獲取生菜植株圖像，上傳至云平臺(tái)。隨后，AI算法會(huì)基于作物生長模型，對(duì)采集的數(shù)據(jù)和圖像進(jìn)行處理與解析，實(shí)時(shí)診斷生菜的肥料豐缺及生物量變化情況，形成決策指令，通過無線網(wǎng)絡(luò)傳輸至施肥機(jī)，調(diào)節(jié)營養(yǎng)液濃度和施肥量，全過程用時(shí)不到10秒。

目前，綠立方生產(chǎn)基地有5000平方米的生菜種植裝上了生菜智慧農(nóng)業(yè)系統(tǒng)。通過精準(zhǔn)用肥，減少了35%的常規(guī)肥料用量，肥料利用效率提高52%，在產(chǎn)量不變的情況下，每畝每月可節(jié)省成本52元。同時(shí)，合理用肥減少了生菜中的硝酸鹽積累，生菜品質(zhì)也得到提升?！拔覀兿Ｍ梢耘嘤龈弋a(chǎn)優(yōu)質(zhì)的蔬菜，打造精品?！背｛愑⒄f，基地現(xiàn)在每年可收獲10～12茬生菜，并在盒馬鮮生、三江購物等平臺(tái)銷售。

十年研究終結(jié)果

“這實(shí)際上是一個(gè)多學(xué)科交叉的項(xiàng)目，是計(jì)算機(jī)編程、工程和物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的集成應(yīng)用?！比ツ?月，在上海市科技興農(nóng)項(xiàng)目的支持下，常麗英團(tuán)隊(duì)終于將數(shù)十年的研究成果轉(zhuǎn)化到實(shí)際生產(chǎn)中。

從學(xué)校實(shí)驗(yàn)室到生產(chǎn)基地，這一套技術(shù)經(jīng)歷了和研究階段截然不同的挑戰(zhàn)?！拔覀兿群箝_展了軟件開發(fā)設(shè)計(jì)、硬件設(shè)備調(diào)試等一系列工作，并根據(jù)具體應(yīng)用場景對(duì)作物生長模型進(jìn)行不斷地優(yōu)化、訓(xùn)練?！苯?jīng)過數(shù)月反復(fù)的溝通和調(diào)試，才順利在基地實(shí)現(xiàn)應(yīng)用。

當(dāng)前，人工智能發(fā)展迅速，無疑是當(dāng)下最受矚目的新興產(chǎn)業(yè)。這項(xiàng)技術(shù)看似生逢其時(shí)，但實(shí)際上，關(guān)于核心技術(shù)的研究早在十多年前就開始了。

作物生長模型是該項(xiàng)目的核心技術(shù)之一，能夠?qū)r(nóng)作物復(fù)雜的生長環(huán)境和動(dòng)態(tài)的生長過程進(jìn)行定量，并用數(shù)學(xué)公式加以描述?！巴ㄟ^作物生長模型，可以更好掌握作物的生長規(guī)律，預(yù)測作物產(chǎn)量和品質(zhì)?！?p>

世界上本就沒有相同的兩片樹葉，每一棵生菜的生長，也有肉眼無法鑒別的差異。要總結(jié)一套生長模型，需要采集不計(jì)其數(shù)的圖像和數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析和總結(jié)，難度之大可以想象。

常麗英在博士研究生期間便著手作物生長模型的研究，而當(dāng)時(shí)，她對(duì)研究成果何去何從并無太多設(shè)想，只是日復(fù)一日地采集和分析數(shù)據(jù)，慢慢建立起一套準(zhǔn)確的模型。好在她和團(tuán)隊(duì)堅(jiān)持了下來，熬過數(shù)十年的枯燥和艱辛，終于換來讓人工智能技術(shù)重新定義智慧農(nóng)業(yè)的機(jī)會(huì)。

未來，常麗英團(tuán)隊(duì)將讓這項(xiàng)技術(shù)在更多蔬菜基地落地，提升相關(guān)技術(shù)在多場景下應(yīng)用的精確度和普適性，形成可復(fù)制推廣的本土化技術(shù)體系。