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　　IBM推出Watson農(nóng)業(yè)決策平臺

打敗你的不一定是同行，也可能是路人。當跨界成為商界中新一輪的競爭模式，企業(yè)也面臨越來越復雜的競爭環(huán)境。比如，迫使中國三大通訊公司宣布取消國內(nèi)長途話費的并不是他們之間的競爭，而是微信的免費語音和視頻聊天。

如今，更多的企業(yè)開始關注農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的模式創(chuàng)新，現(xiàn)有的農(nóng)機企業(yè)，一定要當心了……

當您考慮人工智能（AI）時，您可能無法想象將它用于農(nóng)場。IBM正在將數(shù)據(jù)和AI與Watson農(nóng)業(yè)決策平臺的全球版本結合在一起，以幫助種植者做出更好的決策。這個新平臺利用IBM在人工智能、數(shù)據(jù)分析、物聯(lián)網(wǎng)、云和天氣方面的最先進功能，創(chuàng)建一個強大的跨越整個農(nóng)耕生態(tài)系統(tǒng)的決策系統(tǒng)。

農(nóng)業(yè)一直是一項復雜的系統(tǒng)工程，要求種植者在受到大自然的支配時，管理季節(jié)前和季節(jié)內(nèi)決策的相互關聯(lián)的網(wǎng)絡。隨著來自農(nóng)場設備、環(huán)境傳感器和遠程輸入的數(shù)據(jù)激增，依靠直覺或傳統(tǒng)技術來了解驅動產(chǎn)量變化的因素為種植者提供指導的模式將變得十分困難。IBM正在通過將Watson AI應用于數(shù)據(jù)以生成決策支持來填補這一空白，以便于種植者做出更加信賴的、基于證據(jù)的決策。

與此同時，食品公司正在尋找滿足消費者對提高食品質(zhì)量和可持續(xù)性需求的方法。IBM的解決方案將幫助食品公司及其種植者供應商更好地管理投入和耕作方法，從而實現(xiàn)改善食品質(zhì)量的承諾。IBM正在利用其從改良葡萄酒到西紅柿等產(chǎn)品的經(jīng)驗來實現(xiàn)這一愿景。

種植者已經(jīng)從IBM對數(shù)據(jù)源進行集成的努力中受益，同時從中獲取洞察力?！爸钡浆F(xiàn)在，還沒有人把所有這些信息集中一個地方，””第三代農(nóng)民保羅曼(Roric Paulman)說?！拔沂謾C上有40個不同的農(nóng)業(yè)應用APP，它們將被替代?！?nbsp;

保羅曼(Roric Paulman)在內(nèi)布拉斯加州有10,000英畝的種植面積，他每月產(chǎn)生1TB的數(shù)據(jù)。IBM的新平臺允許他通過手機將所有內(nèi)容整合在一起，對其農(nóng)場生成功能強大的統(tǒng)一視圖。

對于保羅曼(Roric Paulman)和其他農(nóng)民來說，通過人工智能處理數(shù)據(jù)提供了驚人的新能力。種植者現(xiàn)在可以用無人機拍攝玉米田，并使用AI啟用的視覺識別分析來識別作物病害或蟲害。該應用程序還允許種植者近距離拍攝受害的作物，并確定確切的害蟲或疾病。原來在保羅曼(Roric Paulman)的農(nóng)場，農(nóng)藝師以前每周訪問一次，以分析蟲害和枯萎病?，F(xiàn)在，通過一張簡單的照片，保爾曼可以即時發(fā)現(xiàn)什么類型的昆蟲影響他的作物，他可以采取補救措施。

“這意味著我可以實時做出反應，不會因為等待農(nóng)藝師而產(chǎn)生損失”，保爾曼(Roric Paulman)說。“它還能夠更好地優(yōu)化農(nóng)藥使用，減少對環(huán)境的影響并降成本?！?/span>

對于大型食品生產(chǎn)商而言，該平臺提供了以新方式“看到”田地的機會。如果農(nóng)民愿意與下游合作伙伴分享選擇數(shù)據(jù)，生產(chǎn)者將準確知道何時開始收獲以及收獲多少。這為系統(tǒng)提供了新的透明度。

該平臺還尋求在問題開始之前解決問題。該平臺幫助農(nóng)民了解關鍵因素，如土壤溫度和水份含量，作物疾病，病蟲害風險和識別，產(chǎn)量預測和警報。這有助于為灌溉、種植、施肥、人工安全、農(nóng)產(chǎn)品交易以及根除病蟲害等決策提供信息。

價格不斷波動，需要處理大量信息。農(nóng)民面臨的最大挑戰(zhàn)之一就是知道什么時候出售農(nóng)作物。該平臺提供了一個明確的工具：它匯集了大量的定價數(shù)據(jù)，包括當?shù)丶Z食貿(mào)易市場和期貨市場。并建議出售作物的最佳時機，以實現(xiàn)利潤最大化。這方面，原來即使可能的話，也需要數(shù)周工作的數(shù)據(jù)收集和分析類型。而事實上，農(nóng)民過去幾乎沒有什么選擇，只能依靠直覺進行猜測。

“我一直在等待這樣的事情，”保爾曼(Roric Paulman)說?！癐BM具有獨立性。他們并沒有試圖向我出售更多肥料或機器，他們不參與交易。這一點值得信任”。

該平臺只是IBM為改善農(nóng)業(yè)所做的更大努力的一部分。氣象公司使許多其他農(nóng)業(yè)合作伙伴能夠為當?shù)胤窖缘姆N植者提供超本地預測，而IBM研發(fā)部門正在幫助推動農(nóng)業(yè)技術領域的創(chuàng)新浪潮。

例如：

在印度，IBM Research與政府智囊機構NITI Aayog合作，探討如何利用AI來利用人工智能對疾病和疾病爆發(fā)發(fā)布早期預警。

在巴西，研究人員已經(jīng)建立了一個模型平臺，即AgroPad，它使用人工智能和移動應用程序來分析土壤和水樣，這可以幫助種植者更好地選擇如何澆灌或施肥農(nóng)場。

在肯尼亞，內(nèi)羅畢的IBM科學家與Twiga Foods合作，建立并測試了一個支持區(qū)塊鏈的小額信貸貸款平臺，該平臺可幫助小農(nóng)和食品供應商獲得貸款資金。

IBM PARIS Geoscope是一個基于云的平臺，可以使用地理空間 ——時間信息快速提供有關特定位置的上下文信息。利用機器學習技術和分析衛(wèi)星圖像，天氣數(shù)據(jù)，人口普查數(shù)據(jù)，土地使用和商業(yè)位置數(shù)據(jù)，它可以幫助公司預測他們農(nóng)場的未來。

在每種情況下，從巴西到印度再到北美，人工智能正在幫助養(yǎng)活我們，同時讓種植者的生活更輕松。