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智能工廠建設(shè)之國內(nèi)外的現(xiàn)狀分析

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  智能工廠建設(shè)之國內(nèi)外的現(xiàn)狀分析

近年來,智能制造熱潮席卷全球,制造業(yè)強(qiáng)國德國與美國分別提出“德國工業(yè)4.0”、“美國先進(jìn)制造/工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”,同時我國提出“中國制造2025”是國家戰(zhàn)略最重要的舉措。智能工廠(Smart Factory)、數(shù)字化工廠(Digital Factory)作為智能制造重要的實踐領(lǐng)域,已引起了制造企業(yè)的廣泛關(guān)注和各級政府的高度重視。

筆者將通過智能制造工廠建設(shè)的核心產(chǎn)品MOM進(jìn)行剖析,文章將持續(xù)連載,歡迎大家關(guān)注閱讀。本期我們將針對國內(nèi)外智能化工廠建設(shè)的現(xiàn)狀進(jìn)行分析,后續(xù)將分享智能工廠建設(shè)之“道”與“法”,敬請期待。

一、國外智能工廠建設(shè)的現(xiàn)狀分析

從狹義上來看,智能工廠是移動通信網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)傳感監(jiān)測、信息交互集成、高級人工智能等智能制造相關(guān)技術(shù)、產(chǎn)品及系統(tǒng)在工廠層面的具體應(yīng)用,以實現(xiàn)生產(chǎn)系統(tǒng)的智能化、網(wǎng)絡(luò)化、柔性化、綠色化。從廣義上來看,智能工廠是以制造為基礎(chǔ),向產(chǎn)業(yè)鏈上下游同步延伸,涵蓋了產(chǎn)品全生命周期智能化實施與實現(xiàn)的組織載體。

全球各主要經(jīng)濟(jì)體都在強(qiáng)力推進(jìn)制造業(yè)的發(fā)展,許多優(yōu)秀制造企業(yè)都開展了智能工廠建設(shè)實踐。例如,西門子安貝格電子工廠實現(xiàn)了多品種工控機(jī)的混線生產(chǎn);FANUC公司實現(xiàn)了機(jī)器人和伺服電機(jī)生產(chǎn)過程的高度自動化和智能化,并利用自動化立體倉庫在車間內(nèi)的各個智能制造單元之間傳遞物料,實現(xiàn)了最高720小時無人值守;施耐德電氣實現(xiàn)了電氣開關(guān)制造和包裝過程的全自動化;美國哈雷戴維森公司廣泛利用以加工中心和機(jī)器人構(gòu)成的智能制造單元,實現(xiàn)大批量定制;三菱電機(jī)名古屋制作所采用人機(jī)結(jié)合的新型機(jī)器人裝配產(chǎn)線,實現(xiàn)從自動化到智能化的轉(zhuǎn)變,顯著提高了單位生產(chǎn)面積的產(chǎn)量。

圖1:西門子德國安倍格工廠

二、國內(nèi)智能工廠建設(shè)的現(xiàn)狀分析

隨著工業(yè)4.0、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、社交網(wǎng)絡(luò)、智能化設(shè)備、機(jī)器社區(qū)等新一輪產(chǎn)業(yè)變革和技術(shù)革命的快速興起,現(xiàn)代工業(yè)信息化發(fā)展已邁入建設(shè)智能工廠的歷史新階段。為了緊抓這一發(fā)展機(jī)遇,在國家部署實施制造強(qiáng)國戰(zhàn)略布局的背景下,企業(yè)加快推進(jìn)信息技術(shù)與工業(yè)技術(shù)不斷融合,一系列新模式、新業(yè)態(tài)、新特征日益凸顯。

我國在航空、航天、船舶、汽車、家電、軌道交通、食品飲料、制藥、裝備制造、家居等各行各業(yè)對生產(chǎn)和裝配線進(jìn)行自動化、智能化改造,以及建立全新的智能工廠的需求十分旺盛,當(dāng)前涌現(xiàn)出成都數(shù)字化工廠、海爾、美的等智能工廠建設(shè)的樣板。

圖2:西門子成都數(shù)字化工廠

例如:成都數(shù)字化工廠采用SiemensPLM軟件,通過虛擬化產(chǎn)品設(shè)計和規(guī)劃實現(xiàn)了信息無縫互聯(lián),使工廠全面透明化,實現(xiàn)虛擬設(shè)計與現(xiàn)實生產(chǎn)相融合;PLM,MES,自動化建立在一個數(shù)據(jù)庫平臺上,利用MES和TIA將產(chǎn)品及生產(chǎn)全生命周期進(jìn)行集成,大幅度縮短產(chǎn)品上市時間;自動監(jiān)控質(zhì)量確保品質(zhì),質(zhì)量一次通過率可達(dá)99.9985%;物流實現(xiàn)全自動化,大幅縮短補(bǔ)充上貨時間,促使生產(chǎn)效率提高,實現(xiàn)了機(jī)機(jī)互聯(lián)、機(jī)物互聯(lián)和人機(jī)互聯(lián),建立了高度智能化的生產(chǎn)加工控制系統(tǒng),實現(xiàn)了數(shù)字化雙胞胎(Digital Twin)的智能工廠。

圖3:數(shù)字化雙胞胎

我國制造企業(yè)在推進(jìn)智能工廠建設(shè)方面,還存在諸多問題與誤區(qū)

1行業(yè)對智能工廠認(rèn)知程度不同,建設(shè)水平分化差距較大

智能工廠屬于舶來詞,在國外發(fā)達(dá)國家有比較豐富的實踐基礎(chǔ)和經(jīng)驗,但就我國而言,目前存在各個行業(yè)對智能工廠建設(shè)的認(rèn)知程度不同,建設(shè)水平參差不齊的問題。

關(guān)于智能工廠的認(rèn)知主要有以下幾個方面:一是智能工廠建設(shè)是采用三維數(shù)字化設(shè)計和仿真技術(shù),實現(xiàn)產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計的效率和質(zhì)量;二是智能工廠建設(shè)是采用工業(yè)機(jī)器人、高端數(shù)控機(jī)床、PLC等智能制造設(shè)備,提高制造裝備的自動化和智能化水平;

三是智能工廠建設(shè)是把傳感器、處理器、通信模塊融入產(chǎn)品中,實現(xiàn)產(chǎn)品的可追溯、可識別、可定位;四是智能工廠建設(shè)是構(gòu)建基于互聯(lián)網(wǎng)的C2B模式,實現(xiàn)產(chǎn)品個性化自主設(shè)計,滿足消費(fèi)者個性化定制需求等等。

這些對智能工廠的認(rèn)知主要集中在產(chǎn)品、裝備、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等某個方面以及研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、售后服務(wù)等某個環(huán)節(jié)的智能化改造,全面性和系統(tǒng)性較為不足。而基于對智能工廠的不同認(rèn)知,行業(yè)之間建設(shè)水平分化差距較大。

圖4:智能工廠

2智能工廠建設(shè)的系統(tǒng)性規(guī)劃不足

智能工廠建設(shè)的系統(tǒng)性規(guī)劃不足,全生命周期價值創(chuàng)造力有待增強(qiáng)智能工廠建設(shè)是一項復(fù)雜的系統(tǒng)性工程,涉及研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、倉儲物流、市場營銷、售后服務(wù)、信息咨詢等各個環(huán)節(jié),需要企業(yè)立足于圍繞產(chǎn)品的全生命周期價值鏈,實現(xiàn)制造技術(shù)和信息技術(shù)在各個環(huán)節(jié)的融合發(fā)展。限于資金投入不足、智能生產(chǎn)設(shè)備和技術(shù)缺乏以及認(rèn)知不夠深入等因素,我國企業(yè)智能工廠建設(shè)整體來看缺乏系統(tǒng)性規(guī)劃,覆蓋的環(huán)節(jié)還有待完善。

雖然大型龍頭企業(yè)有相對長遠(yuǎn)的規(guī)劃布局,但從總體上來看,我國企業(yè)建設(shè)智能工廠的全生命周期特征仍不明顯。

一是企業(yè)缺乏統(tǒng)籌規(guī)劃,各部門、各業(yè)務(wù)板塊之間資源整合力度還有待提高,特別是企業(yè)內(nèi)部門間的橫向數(shù)據(jù)對接、信息共享和業(yè)務(wù)協(xié)同。二是企業(yè)普遍缺乏從產(chǎn)品研發(fā)、設(shè)計、生產(chǎn)、物流到服務(wù)的全信息流管理,難以實現(xiàn)全部環(huán)節(jié)的無縫銜接和信息集成。

圖5:智能工廠規(guī)劃

3安全可控能力有待進(jìn)一步提升

對外技術(shù)依存度仍然較高,安全可控能力有待進(jìn)一步提升。一是從智能裝備領(lǐng)域來看,國內(nèi)智能裝備市場國產(chǎn)化率仍較低。目前,國外品牌占據(jù)國內(nèi)工業(yè)機(jī)器人市場的主導(dǎo)地位,國內(nèi)工業(yè)機(jī)器人受制于基礎(chǔ)工業(yè)的差距,在關(guān)鍵零部件伺服電機(jī)、減速器、控制器等方面自主研發(fā)生產(chǎn)能力較弱,與國外品牌相比,在精密度、可靠性和穩(wěn)定性方面還有較大差距。

我國數(shù)控機(jī)床產(chǎn)業(yè)大而不強(qiáng),國內(nèi)生產(chǎn)高效汽車引擎、飛機(jī)發(fā)動機(jī)渦輪盤、飛機(jī)機(jī)身、高速列車頭等的高端數(shù)控機(jī)床仍不同水平地依賴國外品牌。

二是從工業(yè)控制領(lǐng)域來看,國內(nèi)信息安全的形勢較為嚴(yán)峻。國外相關(guān)建設(shè)與研究起步較早,已有較成熟的標(biāo)準(zhǔn)、產(chǎn)品、服務(wù)體系,同時檢測認(rèn)證、安全防護(hù)產(chǎn)品等核心技術(shù)及工具也較為成熟。

國內(nèi)缺乏自主可控的檢測認(rèn)證技術(shù)與工具,相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)、安全咨詢評估等方面仍處于探索建設(shè)階段。目前,國內(nèi)工業(yè)控制系統(tǒng)尚以國外產(chǎn)品為主,運(yùn)維服務(wù)還主要依賴于國外供應(yīng)商,可以說國內(nèi)大多數(shù)工業(yè)控制系統(tǒng)仍基本處于不設(shè)防狀態(tài)。

4智能化的設(shè)備大量的涌現(xiàn)

目前國內(nèi)外智能設(shè)備供應(yīng)商越來越多,智能化的設(shè)備大量的涌現(xiàn)。但是在以下幾個方面卻存在著問題:自動化設(shè)備方面,盲目購買自動化設(shè)備和自動化產(chǎn)線。很多制造企業(yè)仍然認(rèn)為推進(jìn)智能工廠就是自動化和機(jī)器人化,盲目追求“黑燈工廠”,推進(jìn)單工位的機(jī)器人改造,推行機(jī)器換人,能加工或裝配單一產(chǎn)品的剛性自動化生產(chǎn)線。

設(shè)備互聯(lián)互通數(shù)據(jù)采集方面,只注重購買高端數(shù)控設(shè)備,但卻沒有配備相應(yīng)的軟件系統(tǒng)。尚未實現(xiàn)設(shè)備數(shù)據(jù)的自動采集和車間聯(lián)網(wǎng)。企業(yè)在購買設(shè)備時沒有要求開放數(shù)據(jù)接口,大部分設(shè)備還不能自動采集數(shù)據(jù),沒有實現(xiàn)車間聯(lián)網(wǎng)。

目前,各大自動化廠商都有自己的工業(yè)總線和通信協(xié)議,OPC UA標(biāo)準(zhǔn)的應(yīng)用還不普及。設(shè)備利用率方面,設(shè)備績效不高,生產(chǎn)設(shè)備沒有得到充分利用,設(shè)備的健康狀態(tài)未進(jìn)行有效管理,常常由于設(shè)備故障造成非計劃性停機(jī),影響生產(chǎn)。

圖6:設(shè)備數(shù)據(jù)采集

5工廠運(yùn)營層還是黑箱

在工廠運(yùn)營方面還缺乏信息系統(tǒng)支撐,車間仍然是一個黑箱,生產(chǎn)過程還難以實現(xiàn)全程追溯,與生產(chǎn)管理息息相關(guān)的制造BOM數(shù)據(jù)、工時數(shù)據(jù)也不準(zhǔn)確。依然存在大量信息化孤島和自動化孤島。

智能工廠建設(shè)涉及到智能裝備、自動化控制、傳感器、工業(yè)軟件等領(lǐng)域的供應(yīng)商,集成難度很大。很多企業(yè)不僅存在諸多信息孤島,也存在很多自動化孤島,自動化生產(chǎn)線沒有進(jìn)行統(tǒng)一規(guī)劃,生產(chǎn)線之間還需要中轉(zhuǎn)庫轉(zhuǎn)運(yùn)。

圖7:工廠信息孤島

究其原因,是智能制造和智能工廠涵蓋領(lǐng)域太多,系統(tǒng)極其復(fù)雜,企業(yè)還缺乏深刻理解。在這種狀況下,制造企業(yè)不能貿(mào)然推進(jìn),搞“大躍進(jìn)”,以免造成企業(yè)的投資打水漂。

應(yīng)當(dāng)依托有實戰(zhàn)經(jīng)驗的咨詢服務(wù)機(jī)構(gòu),結(jié)合企業(yè)內(nèi)部的IT、自動化和精益團(tuán)隊,高層積極參與,根據(jù)企業(yè)的產(chǎn)品和生產(chǎn)工藝,做好需求分析和整體規(guī)劃,在此基礎(chǔ)上穩(wěn)妥推進(jìn),才能取得實效。

標(biāo)簽:智能   工廠

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