農(nóng)機(jī)大全網(wǎng)（www.97661a.com）最新農(nóng)機(jī)信息：北斗在手　麥?zhǔn)諢o憂，農(nóng)機(jī)新產(chǎn)品,二手農(nóng)機(jī),農(nóng)機(jī)補(bǔ)貼目錄,農(nóng)機(jī)價(jià)格查詢,農(nóng)機(jī)報(bào)價(jià)大全，更多農(nóng)機(jī)資訊請(qǐng)查看：農(nóng)機(jī)資訊

　　北斗在手　麥?zhǔn)諢o憂

近日，江蘇省連云港市崗埠農(nóng)場(chǎng)王溝分場(chǎng)，收割機(jī)穿梭在麥田搶收小麥。江蘇連云港市370余萬畝小麥全面進(jìn)入收獲期，當(dāng)?shù)爻浞职l(fā)揮農(nóng)機(jī)合作社和農(nóng)機(jī)戶夏收主力軍作用，積極落實(shí)訂單式作業(yè)、托管作業(yè)，推行機(jī)械化收割、還田、播種一條龍服務(wù)，為即將到來的水稻大面積機(jī)插秧做好充分準(zhǔn)備，力爭(zhēng)奪取夏糧和秋糧雙豐收。　耿玉和　攝

麥?zhǔn)沾竺r(shí)節(jié)，在金色的田野里，一輛輛收割機(jī)忙碌作業(yè)，在中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)信電樓，北斗團(tuán)隊(duì)10多名師生也在日夜奮戰(zhàn)。團(tuán)隊(duì)每日發(fā)布的“麥?zhǔn)湛煊崱背蔀榻衲辍叭摹睓C(jī)手們手中的“利器”?！胞?zhǔn)湛煊崱敝饕ㄟ^“精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)裝備分會(huì)”微信公眾號(hào)發(fā)布，首次集成了國(guó)內(nèi)主流小麥?zhǔn)崭顧C(jī)制造企業(yè)的北斗定位數(shù)據(jù)，在國(guó)際上也是首次實(shí)現(xiàn)國(guó)家級(jí)大范圍農(nóng)機(jī)數(shù)據(jù)共享和大數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)。發(fā)布內(nèi)容主要包括“中國(guó)小麥?zhǔn)崭钭鳂I(yè)熱點(diǎn)圖”“中國(guó)小麥?zhǔn)崭钭鳂I(yè)每日進(jìn)度動(dòng)圖”“中國(guó)小麥?zhǔn)崭钭鳂I(yè)效率圖”等。

“結(jié)合熱點(diǎn)圖，機(jī)手可以更加及時(shí)、全面地掌握各地麥?zhǔn)烊掌诤娃r(nóng)機(jī)分布等信息，做到眼觀六路、耳聽八方，眼中有圖、心中不慌。每日發(fā)布的‘快訊’中都有我們的聯(lián)系方式，麥?zhǔn)战Y(jié)束后，機(jī)手可以向團(tuán)隊(duì)索要作業(yè)軌跡、面積報(bào)表，總結(jié)經(jīng)驗(yàn)與得失，改進(jìn)下一年度的跨區(qū)路線和計(jì)劃?！敝袊?guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)信息與電氣工程學(xué)院北斗團(tuán)隊(duì)牽頭人、中國(guó)農(nóng)機(jī)工業(yè)協(xié)會(huì)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)裝備分會(huì)秘書長(zhǎng)吳才聰告訴記者。

北斗團(tuán)隊(duì)的“十二時(shí)辰”

北斗團(tuán)隊(duì)辦公室里的緊張與忙碌程度一點(diǎn)不遜色于麥?zhǔn)铡皯?zhàn)場(chǎng)”。團(tuán)隊(duì)每天18∶00點(diǎn)啟動(dòng)大數(shù)據(jù)自動(dòng)挖掘程序，23∶00前后完成數(shù)據(jù)分析和報(bào)告生成，經(jīng)吳才聰最終審核后，于次日8∶00發(fā)布。為確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確無誤，團(tuán)隊(duì)每天21∶00舉行全體組員參加的調(diào)度會(huì)，交叉審核各項(xiàng)數(shù)據(jù)的真實(shí)性與合理性。之后，還要隨機(jī)抽取100輛收割機(jī)，人工統(tǒng)計(jì)作業(yè)面積，與算法獲得的作業(yè)面積進(jìn)行比對(duì)，不斷優(yōu)化算法參數(shù)。

海量數(shù)據(jù)是如何獲取的呢？“‘麥?zhǔn)湛煊崱臄?shù)據(jù)來源于農(nóng)機(jī)制造企業(yè)在收割機(jī)上安裝的北斗終端。在‘北斗精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)應(yīng)用’國(guó)家重大項(xiàng)目的支持下，濰柴雷沃重工股份有限公司、江蘇沃得農(nóng)業(yè)機(jī)械有限公司、中聯(lián)農(nóng)業(yè)機(jī)械股份有限公司和中國(guó)一拖集團(tuán)有限公司等農(nóng)機(jī)制造企業(yè)在收割機(jī)出廠前安裝了北斗遠(yuǎn)程運(yùn)維終端。”吳才聰告訴記者，今年麥?zhǔn)崭叻迤?，單天最多?.37萬輛收割機(jī)上報(bào)了數(shù)據(jù)，約占全國(guó)小麥?zhǔn)崭顧C(jī)總量的10％。

數(shù)據(jù)又是如何形成報(bào)告的呢？“收割機(jī)工作時(shí)，北斗終端實(shí)時(shí)采集收割機(jī)的位置與工況數(shù)據(jù)，通過SIM卡回傳至企業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)；企業(yè)平臺(tái)將數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)發(fā)至中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)建設(shè)的國(guó)家農(nóng)機(jī)作業(yè)大數(shù)據(jù)中心，北斗團(tuán)隊(duì)據(jù)此挖掘數(shù)據(jù)，形成‘麥?zhǔn)湛煊崱治鰣?bào)告?！眳遣怕斦f。

談及發(fā)布“麥?zhǔn)湛煊崱钡某踔?，吳才聰表示，小麥跨區(qū)機(jī)收是典型的農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)，“三夏”期間，數(shù)十萬臺(tái)收割機(jī)“南征北戰(zhàn)”，對(duì)我國(guó)糧食顆粒歸倉起到了重大作用。但二十余年來，因缺乏相應(yīng)技術(shù)手段，有關(guān)部門還無法全面、準(zhǔn)確和及時(shí)地掌握收割機(jī)時(shí)空分布和麥?zhǔn)者M(jìn)度，難以為機(jī)手提供高質(zhì)量的信息和保障服務(wù)。因此，農(nóng)機(jī)制造企業(yè)的“三包”服務(wù)和收割機(jī)機(jī)手的跨區(qū)轉(zhuǎn)移存在較大的盲目性和不確定性?！翱鐓^(qū)機(jī)收意義重大，但指導(dǎo)手段相對(duì)落后、無序流動(dòng)嚴(yán)重、存在一定浪費(fèi)。”吳才聰說，“麥?zhǔn)湛煊崱蓖ㄟ^運(yùn)用北斗時(shí)空大數(shù)據(jù)，試圖從宏觀、中觀和微觀層面，服務(wù)農(nóng)業(yè)農(nóng)村部門、農(nóng)機(jī)制造企業(yè)、農(nóng)機(jī)合作社和收割機(jī)機(jī)手，以全面把握麥?zhǔn)諢狳c(diǎn)、麥?zhǔn)者M(jìn)度、跨區(qū)方向，提升全國(guó)麥?zhǔn)招?，降低行業(yè)共性成本，減少農(nóng)機(jī)尾氣排放。

“利器”何“利”之有

“‘麥?zhǔn)湛煊崱鳛榇髷?shù)據(jù)中心首次推出的大數(shù)據(jù)專題應(yīng)用，今年能夠成功發(fā)布，離不開全行業(yè)的支持和幫助。國(guó)家農(nóng)機(jī)作業(yè)大數(shù)據(jù)的建設(shè)是幾代農(nóng)機(jī)人孜孜以求的夢(mèng)想，是在我國(guó)自主建設(shè)的北斗衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)開啟全球服務(wù)的背景下，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部、財(cái)政部和國(guó)家發(fā)改委等多部委聯(lián)合支持下建設(shè)的具有非凡意義的重大成果?！眳遣怕斒指锌?，首先，中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)根據(jù)農(nóng)機(jī)作業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景，設(shè)計(jì)和構(gòu)建了大數(shù)據(jù)構(gòu)架，實(shí)現(xiàn)了大數(shù)據(jù)接入、清洗、存儲(chǔ)、處理與發(fā)布的一條龍服務(wù)。其次，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部農(nóng)業(yè)機(jī)械化總站整體調(diào)度農(nóng)機(jī)制造企業(yè)，在數(shù)據(jù)傳輸協(xié)議、項(xiàng)目調(diào)度等方面保障數(shù)據(jù)傳輸。最后，中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)北斗團(tuán)隊(duì)研發(fā)了高效精確的大數(shù)據(jù)挖掘算法，可自動(dòng)提取收割機(jī)的作業(yè)時(shí)長(zhǎng)、作業(yè)里程和作業(yè)面積等數(shù)據(jù)。

“‘麥?zhǔn)湛煊崱菫榭鐓^(qū)機(jī)手、農(nóng)機(jī)企業(yè)和農(nóng)業(yè)農(nóng)村部門量身定制的?！眳遣怕斦f，在麥?zhǔn)掌陂g，基于作業(yè)熱點(diǎn)圖，機(jī)手可以更加精確地判斷跨區(qū)的時(shí)機(jī)和距離；農(nóng)機(jī)企業(yè)可以圍繞熱點(diǎn)區(qū)域提供精準(zhǔn)的“三包”服務(wù)；農(nóng)業(yè)農(nóng)村部門可以提供及時(shí)有效的交通疏導(dǎo)和應(yīng)急保障等服務(wù)。麥?zhǔn)战Y(jié)束后，經(jīng)深度挖掘，還可以量化評(píng)價(jià)我國(guó)農(nóng)機(jī)分布均衡性、農(nóng)機(jī)利用率和農(nóng)機(jī)作業(yè)效益，揭示我國(guó)農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)的現(xiàn)狀、特征和問題，為我國(guó)農(nóng)機(jī)購置補(bǔ)貼和農(nóng)機(jī)作業(yè)補(bǔ)貼等政策的優(yōu)化提供決策參考。

談及數(shù)據(jù)的代表性，吳才聰表示，“麥?zhǔn)湛煊崱彪m然獲取的農(nóng)機(jī)數(shù)量有限，但在整體規(guī)律和趨勢(shì)的把握上，具有小數(shù)據(jù)或人工調(diào)查無法比擬的優(yōu)勢(shì)。今年發(fā)布的“麥?zhǔn)湛煊崱焙w了河南、山東、河北、安徽、江蘇、湖北6個(gè)小麥主產(chǎn)省，涉及5-10公斤/秒喂入量的各類機(jī)型共139個(gè)?！啊?zhǔn)湛煊崱母采w范圍取決于近兩年收割機(jī)的銷售分布，但更主要的是取決于機(jī)手的跨區(qū)意愿和行為?！眳遣怕斨赋?，由于上線農(nóng)機(jī)數(shù)量多于經(jīng)典抽樣統(tǒng)計(jì)所需的樣本量，因此“麥?zhǔn)湛煊崱本哂袌?jiān)實(shí)的科學(xué)依據(jù)。此外，從農(nóng)業(yè)農(nóng)村部門、農(nóng)機(jī)企業(yè)、收割機(jī)機(jī)手和相關(guān)單位與個(gè)人的反映來看，熱點(diǎn)圖能夠真實(shí)地反應(yīng)小麥?zhǔn)崭顧C(jī)的分布和作業(yè)情況。

北斗，明天更美好

“在我國(guó)，農(nóng)機(jī)作業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用剛剛起步。此次‘麥?zhǔn)湛煊崱≡嚺５?，即已顯現(xiàn)出大數(shù)據(jù)的作用和意義?！眳遣怕斒中牢?，但相比小數(shù)據(jù)而言，大數(shù)據(jù)的開發(fā)利用不僅僅是數(shù)據(jù)量更大了，更關(guān)鍵的是高性能服務(wù)器的算力和大數(shù)據(jù)挖掘的算法要跟上，特別是需要一支穩(wěn)定的專業(yè)隊(duì)伍，能夠圍繞農(nóng)機(jī)作業(yè)主要環(huán)節(jié)開發(fā)相應(yīng)的算法和模型，向各級(jí)部門提供持續(xù)的大數(shù)據(jù)分析服務(wù)。

“數(shù)據(jù)的穩(wěn)定獲取是團(tuán)隊(duì)目前面臨的最大挑戰(zhàn)?！眳遣怕斕寡?，數(shù)據(jù)獲取是有成本的，如何讓數(shù)據(jù)提供者獲得應(yīng)有的回報(bào)，需要團(tuán)隊(duì)深入思考和面對(duì)?！拔覀兂醪娇紤]成立數(shù)據(jù)提供者聯(lián)盟，分享數(shù)據(jù)存儲(chǔ)資源、算力資源和挖掘模型，降低行業(yè)共性成本，形成行業(yè)合力，構(gòu)建可持續(xù)發(fā)展的農(nóng)機(jī)作業(yè)大數(shù)據(jù)生態(tài)?！?/p>

“未來，我們將針對(duì)機(jī)手、農(nóng)機(jī)合作社、農(nóng)機(jī)制造企業(yè)及農(nóng)業(yè)農(nóng)村部門的應(yīng)用需求，匯聚農(nóng)田分布、作物分布、農(nóng)機(jī)分布、天氣云圖、機(jī)收價(jià)格等信息，形成綜合性、實(shí)時(shí)性與公益性的農(nóng)機(jī)作業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)?！眳遣怕斦f，當(dāng)然，平臺(tái)不會(huì)包羅萬象，而是定位于數(shù)據(jù)的匯聚與分享，為行業(yè)提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)產(chǎn)品和分析報(bào)告。此外，還將根據(jù)有關(guān)各方的應(yīng)用需求和數(shù)據(jù)的可獲得性，采取先急后緩、先易后難、分步實(shí)施的原則，開展專題性的大數(shù)據(jù)挖掘與分析。目前已列入計(jì)劃的是“稻收快訊”“玉收快訊”。

最后，吳才聰建議道，要深刻認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)應(yīng)用的復(fù)雜性和艱巨性，要準(zhǔn)確把握大數(shù)據(jù)獲取、管理、處理與利用的基本規(guī)律，切實(shí)將農(nóng)機(jī)手、農(nóng)機(jī)合作社與農(nóng)機(jī)制造企業(yè)的利益放到第一位，讓有關(guān)各方主動(dòng)分享數(shù)據(jù)和獲得良好收益，形成健康持續(xù)的農(nóng)機(jī)作業(yè)大數(shù)據(jù)生態(tài)。

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