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　　趙建良：大數(shù)據(jù)為農(nóng)業(yè)發(fā)展提供創(chuàng)新機(jī)遇

2017年7月27日，美國(guó)亞利桑那大學(xué)終身教授、香港城市大學(xué)商學(xué)院信息系統(tǒng)學(xué)講座教授趙建良，在第五屆中國(guó)農(nóng)機(jī)高端論壇，為大家分享了在美國(guó)以及香港科研經(jīng)歷中，對(duì)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的研究以及在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，農(nóng)業(yè)將迎來(lái)的改變。

什么是農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)

作為大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的專家，趙建良接觸到各個(gè)行業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，然而，在他看來(lái)，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)是最復(fù)雜的數(shù)據(jù)，因?yàn)檗r(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的各個(gè)個(gè)體，包括土地資源數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)、作物數(shù)據(jù)、播種數(shù)據(jù)、牲畜數(shù)據(jù)以及農(nóng)業(yè)市場(chǎng)數(shù)據(jù)等，而這些數(shù)據(jù)各個(gè)個(gè)體都是十分復(fù)雜的。

因此，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的獲取顯得十分重要。目前，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)包括兩種獲取路徑：一是物聯(lián)網(wǎng)硬件，比如大棚各傳感器系統(tǒng)即組成大棚物聯(lián)網(wǎng)，而這種獲取途徑成本較高，一般用于高附加值領(lǐng)域；二是衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)，通過衛(wèi)星遙感技術(shù)，可以以低廉的成本，快速獲取大面積農(nóng)田的包括植被動(dòng)態(tài)、氣象信息、土壤信息等數(shù)據(jù)。

基于這兩種數(shù)據(jù)獲取手段，國(guó)外出現(xiàn)了“處方農(nóng)業(yè)”“農(nóng)作物監(jiān)測(cè)、估產(chǎn)”“病蟲害分析”“農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全管理”等農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)解決思路。

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)在美國(guó)應(yīng)用成熟

根據(jù)多年的美國(guó)科研經(jīng)歷，趙建良介紹：“在美國(guó)，大數(shù)據(jù)早已經(jīng)進(jìn)入每一寸農(nóng)地，在智能化機(jī)械的助力下，農(nóng)民更像工業(yè)流水線上的一名操作員?！?/p>

趙建良以4個(gè)實(shí)例講述了美國(guó)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的實(shí)際應(yīng)用。

第一個(gè)案例是加州的一家天氣意外保險(xiǎn)公司。該公司實(shí)際上是一家針對(duì)天氣災(zāi)害為農(nóng)民提供服務(wù)的保險(xiǎn)公司。而有別于一般的保險(xiǎn)公司，這家公司更是一家高科技公司。

該公司利用特有的數(shù)據(jù)采集與分析平臺(tái)，每天從250萬(wàn)個(gè)采集點(diǎn)獲取天氣數(shù)據(jù)，并結(jié)合大量的天氣模擬、海量的植物根部構(gòu)造和土質(zhì)分析等信息對(duì)意外天氣風(fēng)險(xiǎn)做出綜合判斷，以向農(nóng)民提供農(nóng)作物保險(xiǎn)。賠付時(shí)，農(nóng)民不需填寫受災(zāi)時(shí)的氣象情況，該公司直接從數(shù)據(jù)庫(kù)中調(diào)取，即可理賠。

而這家氣象公司已經(jīng)成立6年時(shí)間，說明美國(guó)對(duì)氣象數(shù)據(jù)的應(yīng)用已經(jīng)十分成熟。

第二個(gè)案例是為農(nóng)場(chǎng)主提供養(yǎng)殖解決方案的Farmeron公司。

Farmeron公司將農(nóng)戶飼養(yǎng)牲畜的情況，如飼料庫(kù)存、消耗、花費(fèi)、牲畜的出生、死亡、產(chǎn)奶，農(nóng)場(chǎng)的收支情況等信息匯集分析為農(nóng)戶分析農(nóng)場(chǎng)的生產(chǎn)狀況，制定科學(xué)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)計(jì)劃。

Farmeron公司自2011年成立至今，已經(jīng)在14個(gè)國(guó)家建立農(nóng)業(yè)管理平臺(tái)，為450個(gè)農(nóng)場(chǎng)提供商業(yè)監(jiān)控服務(wù)。

“這家公司說明，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，讓農(nóng)業(yè)生產(chǎn)更加科學(xué)智能。”趙建良說道。

第3個(gè)案例是位于美國(guó)硅谷的從事土壤抽樣分析的Solum公司。該公司軟、硬件系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)高效、精準(zhǔn)的土壤抽樣分析，幫助種植者在正確的時(shí)間、正確的地點(diǎn)進(jìn)行精確施肥。用戶可以通過公司開發(fā)的系統(tǒng)在田間地頭進(jìn)行分析，即時(shí)獲取數(shù)據(jù)，也可以把土壤樣本寄給該公司的實(shí)驗(yàn)室。

“我非常看好農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)，中國(guó)城市化離不開農(nóng)業(yè)發(fā)展，而農(nóng)業(yè)發(fā)展離不開大數(shù)據(jù)。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)大有可為！”趙建良總結(jié)道。