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　　無人機(jī)技術(shù)的下一個大目標(biāo)：害蟲管理

農(nóng)業(yè)植物保護(hù)無人機(jī)雖然比較小，而它們的農(nóng)業(yè)潛在應(yīng)用項(xiàng)目卻越來越大?，F(xiàn)在，無人駕駛飛機(jī)系統(tǒng)正在解決一些世界上最大的小問題：害蟲。

從咀嚼農(nóng)作物的毛毛蟲到傳播疾病的蚊子，威脅作物、生態(tài)系統(tǒng)和公共衛(wèi)生的昆蟲越來越多地成為新的害蟲管理策略的目標(biāo)，這些策略部署無人駕駛飛機(jī)系統(tǒng)（UAS或無人機(jī)）進(jìn)行檢測和控制。

這些應(yīng)用中的各種在《經(jīng)濟(jì)昆蟲學(xué)雜志》上發(fā)表的新特別收藏中都有介紹。  

“十年前，昆蟲學(xué)家在部署UAS進(jìn)行害蟲管理方面沒有太多進(jìn)展?！盡3 Agricultural Technologies首席執(zhí)行官Nathan Moses-Gonzales說，他與德克薩斯A&M大學(xué)AgriLife Research的大田作物昆蟲學(xué)教授Michael Brewer博士一起編制了研究集。

但是，在那之后，摩西 - 岡薩雷斯說，技術(shù)進(jìn)步為昆蟲學(xué)家和植物保護(hù)無人機(jī)開發(fā)人員之間的創(chuàng)造性合作打開了大門。“UAS技術(shù)在昆蟲學(xué)中的演變令人著迷。”他說。

《經(jīng)濟(jì)昆蟲學(xué)雜志》上的館藏包括新發(fā)布和最近發(fā)表的研究，收集了說明無人機(jī)技術(shù)在蟲害管理環(huán)境中的進(jìn)展和潛力的例子。

案例研究包括：

• 定位和取樣蚊子幼蟲的積水，并提高針對蚊子幼蟲和成蟲施用殺蟲劑的準(zhǔn)確性。

• 通過無人機(jī)在蔓越莓床上施用精確數(shù)量的信息素，以破壞蔓越莓果蟲（牛痘）和黑頭火蟲（Rhopobota naevana）的交配。

• 冬季通過無人機(jī)從上方拍攝樹冠，以調(diào)查蛾子莫內(nèi)馬黃繭的存在，并防止隨后的夏天落葉。

• 通過無人機(jī)運(yùn)送和釋放捕食者和寄生蟲，以瞄準(zhǔn)歐洲玉米螟（Ostrinia nubilalis）和東部云杉芽蟲（Choristoneura fumiferana）。

• 使用無人機(jī)釋放不育的墨西哥果蠅（Anastrepha ludens）和鱈魚蛾（Cydia pomonella）來抑制害蟲的野生種群 - 這是對經(jīng)典昆蟲不育技術(shù)的現(xiàn)代改進(jìn)。

該系列中的幾篇文章還探討了無人機(jī)技術(shù)在蟲害管理中的潛在未來應(yīng)用，包括作物和植物的航空光譜圖像以評估害蟲損害的跡象，加強(qiáng)陷阱和監(jiān)測系統(tǒng)的部署以檢測難以到達(dá)的位置的昆蟲等等。

“我們的特殊收藏說明了這些伙伴關(guān)系的獨(dú)特性，并展示了昆蟲學(xué)家通過方法開發(fā)和現(xiàn)場測試將概念變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)的重要作用。”Moses-Gonzales說。

當(dāng)然，持續(xù)的研究、開發(fā)和實(shí)驗(yàn)將在害蟲管理背景下完善無人機(jī)技術(shù)，自動化和人工智能等相關(guān)領(lǐng)域的研究也將至關(guān)重要。

Moses-Gonzales和Brewer表示，他們看到了這個多學(xué)科領(lǐng)域的光明未來。

“在這里，我們希望《經(jīng)濟(jì)昆蟲學(xué)雜志》將成為一個場所，不僅支持嚴(yán)謹(jǐn)?shù)难芯?，而且還詳細(xì)介紹用于害蟲管理的新型工具的開發(fā)?！蹦ξ?- 岡薩雷斯說。